Translated from EdTechReview.
Компания-разработчик новых образовательных технологий Native English Institute и компания SmallStep.AI объявили сегодня результаты исследования, которое выявило улучшение навыков общения на английском языке в профессиональной сфере, достигнутое при помощи упражнений, разработанных с использованием системы машинного обучения (ML). Эта система, созданная основателями компании SmallStep Тарасом Загибаловым, Ph.D. и Дмитрием Каном, Ph.D., основана на наборе алгоритмов обработки естественного языка. Исследование оценило влияние заданий, созданных при помощи новых алгоритмов, на изучение делового английского языка работниками японской корпорации.
Участники исследования, обучавшиеся в рамках эксперимента, работают в компании JCR Pharmaceuticals, которая занимается исследованиями и разработкой биофармацевтических препаратов. 19 участников исследования были разделены на две группы. Каждому из них еженедельно давалось задание по одним и тем же текстам по темам, выбранным специально для сферы деятельности JCR и с учётом потребностей работников этой компании, связанных с выступлениями на научных конференциях и работой с регулирующими органами.
Экспериментальная группа, занимавшаяся при помощи системы на основе машинного обучения, выполняла задания, в которых использовалась комбинация вопросов с несколькими вариантами ответов и задания по восстановлению пропущенной информации. Контрольная группа отвечала на вопросы в свободной форме. Исследование проводилось с 15 января по 30 апреля 2018 года через онлайн-платформу NEI. В конце исследования участники были проинтервьюированы по результатам их обучения. Экспериментальная группа сдала итоговый устный экзамен в два раза лучше, чем контрольная группа.
“Результаты чётко показывают важность изучения лексики и грамматики на том материале, который релевантен ученикам.”
Кристина Экиз, M.A. TESOL
Директор по образованию NEI
В последнем опросе 80% участников экспериментальной группы сообщили, что по сравнению с заданиями перед началом исследования новая учебная программа «улучшила мою способность отвечать на вопросы в профессиональной среде». 60% ответили, что считают, что это «больше соответствует моим потребностям» и «более полезно для моей работы» (остальные 40%: «примерно то же самое»).
Участники экспериментальной группы завершили все 18 часов курса, в то время как 44% контрольной группы выбыли в какой-то момент. Дальнейшие исследования будут сфокусированы на причинах, в результате которых упражнения, созданные системой, более успешно удерживали студентов.
